한계도전 R&D
정보기술 분야에서 새로운 지식을 창출하고(Research), 이를 바탕으로 실제 서비스나 제품을 구현하는(Development) 모든 과정을 의미합니다. 단순히 프로그램을 개발하는 단계를 넘어, 기술적 한계를 돌파하거나 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 핵심 동력입니다.
R&D 분야
- 인공지능(AI) 및 데이터 과학: LLM(거대언어모델) 최적화, 자동화 알고리즘, 데이터 분석 엔진 개발.
- 클라우드 및 인프라: 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 서버리스 컴퓨팅, 효율적인 리소스 분산 기술.
- 보안 및 블록체인: 제로 트러스트 보안 모델, 데이터 암호화, 탈중앙화 시스템 연구.
- 사용자 경험(UX) 및 인터페이스: 생성형 UI, 초개인화 서비스 환경 구축.
R&D 3가지 핵심 단계
기초 연구
“ 특정한 응용이나 사용 목적 없이 새로운 과학적 지식을 얻기 위한 활동
응용 연구
“ 실용적인 목적을 위해 기초 연구 결과를 활용하는 활동
개발 단계
“ 기존 지식을 활용해 새로운 제품, 서비스, 시스템을 구축하거나 개선하는 활동
R&D 프로젝트의 차별성
· 개발 기술에 대한 문제정의부터 기획, 과제 관리, 평가 등 연구개발 전반을 이끌어가는 책임PM을 운영
기획
- 문제정의 및 연구주제 발굴
- 향후 경제·사회적으로 문제가 될 수 있는 이슈 발굴
선정
- 과제선정 및 평가 권한 부여
- 고위험 연구를 고려한 책임PM 중심으로 과제 관리
책임PM 운영
관리
- 환경변화에 따른 연구방향 수정
- 중요 마일스톤 및 방향성 수정 등 연구자와 협의를 통한 유연한 연구관리
성과
- 우수성과 기술사업화 등 지원
- 실수요자 체감을 위한 타사업 연계 등 후속지원
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